การวิจัยภาคสนาม: ลักษณะประเภทเทคนิคและขั้นตอน

การวิจัยภาคสนาม หรือการทำงาน ภาคสนาม เป็นการรวบรวมข้อมูลนอกห้องปฏิบัติการหรือสถานที่ทำงาน นั่นคือข้อมูลที่จำเป็นในการทำวิจัยถูกนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการควบคุมจริง

ตัวอย่างเช่น: นักชีววิทยาที่ใช้ข้อมูลในสวนสัตว์นักสังคมวิทยาที่ใช้ข้อมูลจากการโต้ตอบทางสังคมจริงนักอุตุนิยมวิทยาที่ใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศในเมือง

แม้ว่าการวิจัยประเภทนี้จะดำเนินการในลักษณะหรือสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถควบคุมได้ แต่สามารถดำเนินการได้ด้วยขั้นตอนของวิธีการทางวิทยาศาสตร์

ความหมายของการวิจัยภาคสนามตามผู้แต่ง

Santa Palella และ Feliberto Martins

ตามที่นักวิจัย Santa Palella และ Feliberto Martins การวิจัยภาคสนามประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลโดยตรงจากความเป็นจริงโดยไม่ต้องจัดการหรือควบคุมตัวแปร ศึกษาปรากฏการณ์ทางสังคมในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ

นักวิจัยไม่ได้จัดการกับตัวแปรเพราะสภาพแวดล้อมของความเป็นธรรมชาติที่มันแสดงออกมาจะหายไป

Phidias Arias

สำหรับนักวิจัย Fidias Arias การวิจัยภาคสนามเป็นหนึ่งในการรวบรวมข้อมูลหรือมาโดยตรงจากวิชาที่ตรวจสอบหรือจากความเป็นจริงที่เกิดเหตุการณ์ (ข้อมูลหลัก)

ในงานวิจัยนี้ตัวแปรจะไม่ถูกดัดแปลงหรือแก้ไข นั่นคือผู้วิจัยได้รับข้อมูล แต่ไม่เปลี่ยนแปลงเงื่อนไขที่มีอยู่

ในการวิจัยรองข้อมูลทุติยภูมิยังถูกนำมาใช้ซึ่งอาจมาจากแหล่งบรรณานุกรม

Arturo Elizondo López

ชาวเม็กซิกันอาร์ตูโร Elizondo Lópezระบุว่าการสืบสวนภาคสนามประกอบด้วยแหล่งข้อมูลบนพื้นฐานของข้อเท็จจริงที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในสภาพแวดล้อมของนักวิจัยและสิ่งเหล่านี้ทำให้เกิดปรากฏการณ์

นักวิจัยใช้แหล่งข้อมูลใด ๆ เพื่อเข้าใกล้การทดลองที่อนุญาตให้เขาพิสูจน์หรือปฏิเสธสมมติฐาน

มาริโอทามาโย

ในที่สุดนักวิจัย Mario Tamayo ยืนยันว่าในการวิจัยภาคสนามข้อมูลจะถูกรวบรวมโดยตรงจากความเป็นจริงซึ่งเป็นสาเหตุที่พวกเขาถูกเรียกว่าหลัก

อ้างอิงจาก Tamayo คุณค่าของสิ่งนี้คือมันช่วยให้สามารถตรวจสอบเงื่อนไขที่แท้จริงที่ได้รับข้อมูลซึ่งช่วยให้การแก้ไขหรือดัดแปลงในกรณีที่มีข้อสงสัย

ออกแบบ

การออกแบบในการวิจัยภาคสนามหมายถึงการใช้ความเป็นจริงโดยนักวิจัยดังนั้นจึงอาจกล่าวได้ว่ามีการออกแบบมากเท่ากับนักวิจัย

การสืบสวนแต่ละครั้งเป็นการออกแบบของตัวเองที่ผู้วิจัยนำเสนอขึ้นอยู่กับความเป็นจริงบางอย่าง

มันเป็นโครงสร้างของขั้นตอนในการทำวิจัยการใช้โดเมนเดียวกันเพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้โดยสัมพันธ์กับสิ่งแปลกปลอมที่เกิดขึ้นจากสมมติฐานหรือปัญหา

มันประกอบด้วยการซ้อมรบที่ดีที่สุดที่จะตามมาโดยนักวิจัยสำหรับการแก้ปัญหาที่เพียงพอของปัญหา

การออกแบบยังเป็นชุดของกิจกรรมที่ก้าวหน้าและเป็นระเบียบซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับการตรวจสอบแต่ละครั้งและแนะนำขั้นตอนการทดสอบและเทคนิคที่จะใช้สำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล

ชนิด

ประเภทการออกแบบการวิจัยภาคสนามที่เกี่ยวข้องมากที่สุดคือ:

สำรวจออกแบบ

มันมีสาเหตุมาจากสังคมศาสตร์เท่านั้น ฐานของหลักฐานว่าการศึกษาพฤติกรรมบางอย่างของผู้คนในอุดมคติคือการถามพวกเขาโดยตรงในสภาพแวดล้อมของพวกเขา

การออกแบบเชิงสถิติ

ทำการวัดเพื่อกำหนดค่าของตัวแปรบางตัวหรือกลุ่มของตัวแปร มันขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือการประเมินเชิงตัวเลขของปรากฏการณ์ส่วนรวม

ออกแบบเคส

การวิจัยแบบสัมบูรณ์เกี่ยวกับวัตถุประสงค์หนึ่งหรือหลายอย่างเพื่อศึกษาซึ่งให้ความรู้ในวงกว้างและรายละเอียดของพวกเขา

มันขึ้นอยู่กับการศึกษาหน่วยใด ๆ ของระบบเพื่อให้สามารถทราบปัญหาทั่วไปของมันได้

การออกแบบการทดลอง

มันประกอบด้วยการยัดเยียดวัตถุหรือกลุ่มบุคคลเพื่อศึกษาเงื่อนไขหรือสิ่งเร้าที่ควบคุมเพื่อสังเกตผลกระทบที่เกิดขึ้น มันพยายามค้นหาสาเหตุของปรากฏการณ์

การออกแบบกึ่งทดลอง

มันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการออกแบบการทดลอง แต่ไม่ได้อยู่ในการควบคุมตัวแปรอย่างเข้มงวด

ในการออกแบบแบบทดสอบกึ่งทดลองวัตถุหรือวัตถุการศึกษาจะไม่ได้รับการสุ่มให้กับกลุ่มหรือคู่ แต่กลุ่มเหล่านี้จะเกิดขึ้นแล้วก่อนการทดลอง

การออกแบบที่ไม่ใช่การทดลอง

เหล่านี้คือการศึกษาที่ดำเนินการโดยไม่มีการปรับเปลี่ยนตัวแปรอย่างรอบคอบและมีเพียงปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติของพวกเขาแล้วทำการวิเคราะห์

การออกแบบที่ไม่ใช่การทดลองสามารถเป็นแบบตัดขวางหรือขวาง ในกรณีนี้พวกเขาบรรลุวัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูลเพื่ออธิบายตัวแปรและวิเคราะห์ผลกระทบของพวกเขาในช่วงเวลาเดียว การออกแบบตามขวางแบ่งออกเป็น:

- Exploratory : ตามชื่อระบุมันเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเริ่มรู้ถึงตัวแปรที่จะเข้าไปแทรกแซงในการสอบสวนในช่วงเวลาหนึ่ง

- พรรณนา : พวกเขาตรวจสอบผลกระทบของรังสีหมวดหมู่หรือระดับของตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่าในประชากรซึ่งอธิบายผลลัพธ์ที่ได้

- ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ : การออกแบบประเภทนี้พยายามที่จะสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยไม่ทราบสาเหตุหรือวิเคราะห์ความรู้สึกถึงสาเหตุ

การออกแบบที่ไม่ได้ทดลองอาจเป็นแนวยาวหรือแนวยาว ในการออกแบบประเภทนี้ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมในเวลาที่ต่างกันเพื่อวิเคราะห์วิวัฒนาการสาเหตุและผลกระทบ

ประเภทย่อยสุดท้ายของการออกแบบที่ไม่ใช่การทดลองคือการออกแบบอดีตโพสต์พฤตินัยซึ่งหมายถึงเมื่อทำการทดลองหลังจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและนักวิจัยไม่ได้จัดการหรือควบคุมเงื่อนไขของการทดสอบ

ขั้นตอน

ขั้นตอนหรือขั้นตอนในการติดตามเพื่อดำเนินการตรวจสอบภาคสนามมักจะเชื่อมโยงกับวิธีการแบบและการออกแบบเดียวกัน

ในแง่นี้สำหรับ Tamayo วิธีการดำเนินการวิจัยภาคสนามสามารถปฏิบัติตามโครงสร้างต่อไปนี้:

ทางเลือกและการกำหนดขอบเขตของธีม

การเลือกหัวข้อเป็นขั้นตอนแรกในการดำเนินการสอบสวนคุณต้องกำหนดพื้นที่ทำงานของปัญหาที่สามารถตรวจสอบได้อย่างชัดเจน

เมื่อเลือกแล้วเราจะดำเนินการกำหนดขอบเขตของหัวข้อซึ่งเกี่ยวข้องกับความมีชีวิตเพื่อให้การวิจัยสามารถพัฒนาได้

ในการกำหนดขอบเขตควรคำนึงถึงการทบทวนความรู้ขอบเขตและข้อ จำกัด (ในแง่ของเวลา) และวัสดุและทรัพยากรทางการเงินที่จำเป็นในการดำเนินการสอบสวน

การระบุและแนวทางของปัญหา

มันเป็นจุดเริ่มต้นของการศึกษา มันเกิดขึ้นจากความยากลำบากจำเป็นต้องได้รับการคุ้มครอง ในการระบุปัญหาสถานการณ์เฉพาะของชุดของปรากฏการณ์ที่เป็นรูปธรรมจะถูกแยกออก

เมื่อได้รับการระบุแล้วเราจะทำการเลือกชื่อสำหรับปัญหานั้น มันเกี่ยวกับการหาเหตุผลเข้าข้างตนเองของสิ่งที่จะถูกตรวจสอบมันจะต้องเป็นความคิดที่ชัดเจนและสรุปว่าปัญหาคืออะไร

เมื่อได้รับการหาเหตุผลเข้าข้างตนเองแล้วต้องมีวิธีการเฉพาะสำหรับปัญหาซึ่งกำหนดแนวทางการวิจัยที่มุ่งบรรลุเป้าหมาย

คำแถลงวัตถุประสงค์

เป็นเรื่องเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ในการสอบสวน จากสิ่งเหล่านี้ผู้วิจัยทำการตัดสินใจและนั่นคือสิ่งที่จะสร้างผลลัพธ์ วัตถุประสงค์เหล่านี้อาจเป็นเรื่องทั่วไปและเฉพาะเจาะจง

การสร้างกรอบทฤษฎี

มันเป็นสัญลักษณ์พื้นฐานของการวิจัยขยายคำอธิบายของปัญหาและระบุถึงลักษณะของปรากฏการณ์ที่จะศึกษาซึ่งสร้างตัวแปรที่จะทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูลในภายหลัง

ส่วนนี้รวมถึงองค์ประกอบต่อไปนี้:

  • ความเป็นมา : ตามชื่อหมายถึงข้อมูลแนวคิดหรืองานก่อนหน้านี้ที่ใช้ในการตัดสินและตีความปัญหา
  • นิยามแนวคิด : ช่วยให้องค์กรของข้อมูลที่ดึงมาจากความเป็นจริงและความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างพวกเขา
  • สมมติฐาน : เป็นข้อสันนิษฐานของความจริงที่ไม่ได้จัดตั้งขึ้น มันคือการเชื่อมโยงระหว่างทฤษฎีและการวิจัยเสนอคำอธิบายของปรากฏการณ์บางอย่างและนำการวิจัยของผู้อื่น
  • Variable : ใช้เพื่อระบุลักษณะเฉพาะของความเป็นจริงที่กำหนดผ่านการสังเกตและแสดงค่าต่าง ๆ จากหน่วยการสังเกตหนึ่งไปยังอีก
  • ระเบียบวิธี : เป็นขั้นตอนที่เป็นระเบียบหรือชุดของขั้นตอนในการปฏิบัติตามเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างความน่าเชื่อถือระหว่างผลลัพธ์ที่ได้และความรู้ใหม่ เป็นวิธีการทั่วไปที่ช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์ของการวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือที่ซึ่งเทคนิคและขั้นตอนสำหรับการดำเนินการแทรกแซงการศึกษา
  • รายงาน : มันอยู่ในส่วนนี้ซึ่งทุกสิ่งที่เกิดขึ้นระหว่างการสอบสวนถูกเขียนลงไป มันเป็นที่ที่มีการตัดสินแนวคิดการสังเกตและแน่นอนผลลัพธ์ที่ได้ในระหว่างการศึกษาภาคสนาม

เทคนิคหลัก ๆ

เทคนิคสองประเภทสามารถเข้าหาในการวิจัยภาคสนามที่อนุญาตให้นักวิจัยได้รับข้อมูลสำหรับการศึกษาของพวกเขา: เทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลและเทคนิคการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์

เทคนิคและเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล

เทคนิคเหล่านี้แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับจุดสนใจของการศึกษา

หากเป็นเชิงปริมาณ (ต้องการการวัดตัวแปรเช่นอายุเพศ ฯลฯ ) เทคนิคที่เหมาะสมที่สุดคือการสำรวจแบบสอบถามที่มีโครงสร้างก่อนหน้าซึ่งผ่านการตอบสนองที่ได้รับจากอาสาสมัคร

ในทางตรงกันข้ามหากข้อมูลหรือข้อมูลที่จะเก็บรวบรวมเป็นประเภทเฉพาะทางวิทยาศาสตร์หรือผู้เชี่ยวชาญการสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้างสามารถนำไปใช้ซึ่งจะขึ้นอยู่กับแบบสอบถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่ส่งถึงผู้เชี่ยวชาญและยอมรับว่าคำตอบที่ปิดเท่านั้น

หากการวิจัยมุ่งเน้นไปที่วิธีการเชิงคุณภาพนั่นคือไม่ใช่การวัดหรือเชิงปริมาณเทคนิคที่เหมาะสมจะเป็นการสัมภาษณ์แบบไม่มีโครงสร้างเน้นการทำความเข้าใจมุมมองของอาสาสมัครอย่างครอบคลุม

ในกรณีนี้กรณีศึกษาก็จะเหมาะสมตามการสังเกตของตอนเพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบต่าง ๆ ที่มีส่วนร่วมในการโต้ตอบที่สร้างขึ้น

เทคนิคอื่น ๆ ที่สามารถนำมาใช้ในการรวบรวมข้อมูลคือการสังเกตการทดลองประวัติชีวิตและการสนทนากลุ่มอื่น ๆ ในกลุ่ม

เทคนิคการประมวลผล

พวกเขาเป็นกระบวนการที่พวกเขาจะถูกส่งและลักษณะที่ข้อมูลที่ได้รับในการศึกษาหรือการสอบสวนจะถูกนำเสนอ

มันเกี่ยวข้องกับการจำแนกการลงทะเบียนตารางและถ้าจำเป็นการเข้ารหัสของพวกเขา

การวิเคราะห์ข้อมูล

สำหรับเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์จะเน้นการเหนี่ยวนำซึ่งทั้งหมดจะถูกวิเคราะห์จากส่วนหนึ่งของมัน และการหักลดซึ่งเพิ่มมุมมองตรงกันข้ามและพยายามวิเคราะห์องค์ประกอบเฉพาะตามลักษณะทั่วไป

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอีกวิธีหนึ่งคือการสังเคราะห์ตามที่วิเคราะห์ส่วนของสถานการณ์และระบุลักษณะทั่วไปของภาพรวมทั้งหมด

สุดท้ายเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสถิติทั้งเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน

ตัวอย่างการสำรวจภาคสนามที่ประสบความสำเร็จ

ระบบ Transmilenio ในโบโกตาประเทศโคลอมเบีย

การศึกษาเริ่มขึ้นในปี 1998 ซึ่งเป็นที่ยอมรับว่าความคล่องตัวในโบโกตานำเสนอปัญหาของ:

  1. ช้ากว่า 70 นาทีเป็นการเดินทางโดยเฉลี่ย
  2. ความไร้ประสิทธิภาพเนื่องจากเป็นเส้นทางยาวและในรถบัสที่ล้าสมัยซึ่งมีอาชีพต่ำ
  3. มลพิษตั้งแต่ 70% ของการปล่อยมลพิษมาจากยานยนต์

จากสถานการณ์นี้พบว่าวิธีการแก้ปัญหาคือการปรับโครงสร้างเส้นทางทำให้พวกเขาตรงมากขึ้นและใช้รถโดยสารที่มีความจุสูง เป็นผลให้ได้รับอุบัติเหตุจราจรลดลง 97% เนื่องจากการลดลงของหน่วยยานพาหนะ

นอกจากนี้ด้วยการมีช่องทางพิเศษความคล่องตัวของยานพาหนะซึ่งอยู่ที่ประมาณ 18 กม. / ชม. เพิ่มขึ้นอย่างมากรวมถึงเวลาในการขนส่ง

การตรวจสอบภาคสนามนี้มีการจัดการเพื่อเปลี่ยนชะตากรรมของ Bogotans ทั้งหมดหลังจากการสังเกตปัญหาโดยตรงและการพัฒนาระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องที่ได้รับอนุญาตให้หาทางออกที่เพียงพอที่สุด

High Line ในนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา

เมืองนิวยอร์กต้องเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของสิ่งที่จะทำอย่างไรกับรถไฟสาย High Line ซึ่งปิดในปี 1980 ดังนั้นในปี 2009 จึงเปิดการประกวดที่มีการนำเสนอโครงการที่แตกต่างกัน

ผู้ชนะคือโครงการที่อิงจากการวิจัยดำเนินการโดย บริษัท James Corner Field Operations ซึ่งสรุปว่าตัวเลือกที่ดีที่สุดคือการทำให้สวนสาธารณะได้รับผลประโยชน์จากพืชที่เติบโตตามธรรมชาติ

เสร็จสมบูรณ์ในปี 2557 และคาดการณ์ว่าจะดึงดูดนักท่องเที่ยว 40, 000 คนต่อปีและเพิ่มเงินอีก 280 ล้านดอลลาร์ให้กระทรวงการคลัง ตามข้อมูลที่นำมาจากสวนสาธารณะนั้นมีผู้มาเยี่ยมชมมากกว่า 5 ล้านคนและมีอัตราการเพิ่ม 2.2 ล้านล้านดอลลาร์ในวันที่เสนอ

Quinta Monroy ใน Iquique, ชิลี

ใน Iquique ครอบครัวที่มีรายได้ต่ำ 100 ครอบครัวอาศัยอยู่ในเมืองอย่างผิดกฎหมาย แต่เมืองไม่ต้องการขับไล่พวกเขาดังนั้นเมืองจึงว่าจ้าง บริษัท สถาปัตยกรรม ELEMENTAL ซึ่งพวกเขาเสนอเงินช่วยเหลือ 7, 500 เหรียญต่อครอบครัว

จากการศึกษาของ บริษัท ดังกล่าวได้ข้อสรุปว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้บ้านที่ดีกับจำนวนนี้และครอบครัวที่มีความเสี่ยงไม่สามารถจ่ายส่วนที่เหลือ

วิธีการแก้ปัญหาที่พวกเขาพบคือการออกแบบการก่อสร้างแบบแยกส่วนที่พวกเขาจะเพิ่มองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของบ้านออกจากพื้นที่และฐานสำหรับการขยายตัวในอนาคตที่เหมาะกับความเป็นไปได้ของครอบครัว

โครงการนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อ "บ้านครึ่งหลัง" และได้รับรางวัลผู้สนับสนุน Alejandro Aravena Pritzker Prize ซึ่งเป็นผู้มีชื่อเสียงด้านสถาปัตยกรรมมากที่สุด

Intel และการบริโภคในยุโรป

ในปี 2545 Intel ได้ทำการวิจัยและปฏิบัติงานด้านบุคลากรและปฏิบัติงานภายใต้การควบคุมของนักมานุษยวิทยา Genevieve Bell เพื่อค้นหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการทำตลาดในยุโรป

พวกเขาไปเยี่ยมบ้านในเมืองเล็กกลางและใหญ่ 45 แห่งใน 5 ประเทศในยุโรปเป็นเวลา 6 ปีโดยสรุปว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะพูดถึงยุโรปเดียวและแต่ละประเทศก็มีนิสัยแปลก ๆ

อย่างไรก็ตามการวิจัยภาคสนามพยายามที่จะยกระดับข้อมูลให้เพียงพอสำหรับการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในแต่ละประเทศของทวีปเก่า