สาขาสถิติหลัก 3 สาขา

สถิติ เป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ซึ่งสอดคล้องกับการรวบรวมการวิเคราะห์การตีความการนำเสนอและการจัดระเบียบข้อมูล (ชุดของค่าของตัวแปรเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ) วินัยนี้พยายามที่จะอธิบายความสัมพันธ์และการพึ่งพาของปรากฏการณ์ (ทางกายภาพหรือธรรมชาติ)

นักสถิติและนักเศรษฐศาสตร์ชาวอังกฤษอาร์เธอร์ลียงโบว์ลีย์กำหนดสถิติดังนี้: "คำแถลงเชิงตัวเลขของข้อเท็จจริงของแผนกวิจัยใด ๆ ในแง่นี้สถิติมีความรับผิดชอบในการศึกษา ประชากร เฉพาะ (ในสถิติชุดของบุคคลวัตถุหรือปรากฏการณ์) และ / หรือมวลหรือปรากฏการณ์โดยรวม

สาขาวิชาคณิตศาสตร์นี้เป็นวิทยาศาสตร์แนวขวางที่ใช้กับความหลากหลายของสาขาวิชาตั้งแต่ฟิสิกส์ไปจนถึงสังคมศาสตร์วิทยาศาสตร์สุขภาพหรือการควบคุมคุณภาพ

นอกจากนี้ยังมีคุณค่าอย่างมากในธุรกิจหรือกิจกรรมของรัฐบาลที่การศึกษาข้อมูลที่ได้รับทำให้ง่ายต่อการตัดสินใจหรือทำภาพรวม

การปฏิบัติทั่วไปเพื่อดำเนินการศึกษาเชิงสถิติที่ใช้กับปัญหาคือเริ่มต้นด้วยการกำหนด ประชากร ซึ่งอาจเป็นหัวข้อต่าง ๆ

ตัวอย่างทั่วไปของประชากรคือจำนวนประชากรทั้งหมดของประเทศดังนั้นเมื่อดำเนินการสำรวจสำมะโนประชากรประชากรแห่งชาติจะมีการดำเนินการศึกษาเชิงสถิติ

สาขาวิชาสถิติเฉพาะ ได้แก่ วิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ประกันภัยชีวสถิติประชากรศาสตร์สถิติอุตสาหกรรมฟิสิกส์เชิงสถิติการสำรวจสถิติในสังคมศาสตร์เศรษฐศาสตร์ ฯลฯ

ในด้านจิตวิทยาวินัยของ psychometrics ซึ่งมีความเชี่ยวชาญและปริมาณตัวแปรทางจิตวิทยาของจิตใจมนุษย์โดยใช้วิธีการทางสถิติ

สาขาหลักของสถิติ

สถิติแบ่งออกเป็นสองส่วนหลัก: สถิติเชิงพรรณนา และ สถิติเชิงอนุมาน ซึ่งรวมถึง สถิติประยุกต์

นอกเหนือจากสองส่วนนี้แล้วยังมี สถิติทางคณิตศาสตร์ ซึ่งประกอบด้วยฐานทางทฤษฎีของสถิติ

1- สถิติเชิงพรรณนา

สถิติเชิงพรรณนา เป็นสาขาของสถิติที่อธิบายหรือสรุปลักษณะเชิงปริมาณ (วัดได้) ของการรวบรวมการรวบรวมข้อมูล

นั่นคือสถิติเชิงพรรณนามีความรับผิดชอบในการสรุปตัวอย่างสถิติ (ชุดข้อมูลที่ได้จาก ประชากร ) แทนที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับ ประชากร ที่เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่าง

มาตรการบางอย่างที่ใช้กันทั่วไปในสถิติเชิงพรรณนาเพื่ออธิบายชุดข้อมูลคือการ วัดแนวโน้มกลาง และการ วัดความแปรปรวน หรือ การกระจายตัว

เกี่ยวกับมาตรการของแนวโน้มกลางใช้มาตรการต่าง ๆ เช่น ค่า เฉลี่ยมัธยฐาน และ แฟชั่น ในขณะที่อยู่ในมาตรการ ความแปรปรวนความแปรปรวน kurtosis ฯลฯ ใช้

สถิติเชิงพรรณนามักจะเป็นส่วนแรกที่จะดำเนินการในการวิเคราะห์ทางสถิติ ผลการศึกษาเหล่านี้มักจะมาพร้อมกับกราฟและเป็นตัวแทนของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ (วัดได้) เกือบทุกชนิด

ตัวอย่างของสถิติเชิงพรรณนาอาจพิจารณาตัวเลขเพื่อสรุปว่าผู้ตีเบสบอลทำงานได้ดีเพียงใด

ดังนั้นจำนวนที่ได้รับจากจำนวน ครั้ง ที่ปะทะได้รับการแบ่งตามจำนวนครั้งที่เขาได้รับค้างคาว อย่างไรก็ตามการศึกษานี้จะไม่ให้ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเช่นกระบองชนิด ใดบ้างที่ เป็น Home Runs

ตัวอย่างอื่น ๆ ของการศึกษาสถิติเชิงพรรณนาสามารถ: อายุเฉลี่ยของพลเมืองที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่แน่นอนความยาวเฉลี่ยของหนังสือทุกเล่มที่อ้างถึงหัวข้อเฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวกับเวลาที่ผู้เยี่ยมชมใช้ใน หน้าอินเทอร์เน็ต

2- สถิติอนุมาน

สถิติเชิงอนุมาน แตกต่างจากสถิติเชิงพรรณนาส่วนใหญ่โดยใช้การอนุมานและการชักนำ

นั่นคือสาขาของสถิตินี้พยายามที่จะอนุมานคุณสมบัติจาก ประชากรที่ ศึกษานั่นคือมันไม่เพียง แต่รวบรวมและสรุปข้อมูล แต่ยังพยายามที่จะอธิบายคุณสมบัติหรือคุณสมบัติบางอย่างจากข้อมูลที่ได้รับ

ในแง่นี้สถิติเชิงอนุมานหมายถึงการได้ข้อสรุปที่ถูกต้องของการวิเคราะห์ทางสถิติที่ทำโดยสถิติเชิงพรรณนา

ด้วยเหตุนี้การทดลองทางสังคมศาสตร์หลายครั้งจึงเกี่ยวข้องกับกลุ่ม ประชากร ขนาดเล็กดังนั้นโดยใช้วิธีการอนุมานและภาพรวมทั่วไปจึงสามารถกำหนดได้ว่า ประชากร โดยทั่วไปมีพฤติกรรมอย่างไร

บทสรุปที่ได้จากสถิติเชิงอนุมานอาจมีการสุ่ม (ไม่มีรูปแบบหรือรูปแบบปกติ) แต่ผ่านการประยุกต์ใช้วิธีการที่เหมาะสมการบรรลุผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง

ดังนั้นทั้ง สถิติเชิง พรรณนา และสถิติเชิงอนุมาน จับมือกัน

สถิติเชิงอนุมานแบ่งออกเป็น:

สถิติเชิงพารามิเตอร์

มันรวมถึงขั้นตอนทางสถิติตามการกระจายตัวของข้อมูลจริงซึ่งถูกกำหนดโดยจำนวนพารามิเตอร์ที่ จำกัด (จำนวนที่สรุปจำนวนข้อมูลที่ได้จากตัวแปรทางสถิติ)

ในการใช้ขั้นตอนแบบพารามิเตอร์ส่วนใหญ่จำเป็นต้องทราบก่อนหน้านี้แบบฟอร์มการกระจายสำหรับรูปแบบผลลัพธ์ของประชากรที่ศึกษา

ดังนั้นหากการแจกแจงที่ตามด้วยข้อมูลที่ได้นั้นไม่เป็นที่รู้จักอย่างครบถ้วนควรใช้ขั้นตอนที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

สาขาสถิติเชิงอนุมานนี้รวมถึงขั้นตอนที่ใช้ในการทดสอบและแบบจำลองทางสถิติที่การแจกแจงไม่สอดคล้องกับเกณฑ์พารามิเตอร์ที่เรียกว่า เนื่องจากข้อมูลที่ศึกษาเป็นข้อมูลที่กำหนดการกระจายตัวของมันจึงไม่สามารถกำหนดไว้ก่อนหน้านี้

สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์เป็นขั้นตอนที่ต้องเลือกเมื่อไม่ทราบว่าข้อมูลสอดคล้องกับการแจกแจงที่รู้จักหรือไม่เพื่อให้สามารถเป็นขั้นตอนก่อนขั้นตอนพารามิเตอร์

ในการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดจะลดลงเนื่องจากการใช้ขนาดตัวอย่างที่เพียงพอ

3- สถิติคณิตศาสตร์

การดำรงอยู่ของ สถิติทางคณิตศาสตร์ ได้รับการกล่าวถึงในลักษณะเดียวกันเป็นวินัยของสถิติ

ซึ่งประกอบด้วยระดับก่อนหน้านี้ในการศึกษาสถิติซึ่งพวกเขาใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็น (สาขาคณิตศาสตร์ที่ศึกษา ปรากฏการณ์สุ่ม ) และสาขาคณิตศาสตร์อื่น ๆ

สถิติทางคณิตศาสตร์ประกอบด้วยการรับข้อมูลจากข้อมูลและการใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์เช่น: การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์, พีชคณิตเชิงเส้น, การวิเคราะห์สโตแคสติก, สมการเชิงอนุพันธ์ ฯลฯ ดังนั้นสถิติทางคณิตศาสตร์จึงได้รับอิทธิพลจากสถิติประยุกต์